Stata 15 for Mac(数据分析软件)含序列号和安装教程

Stata 15 for Mac破解版正式上线啦，stata for mac是一款运行在Mac OS平台上的数据分析软件，适用于管理，分析和绘制定量数据的统计软件，可以执行各种统计分析。stata mac 破解版能够处理时间序列，面板和横截面数据。包括社会科学，生物统计学，健康科学，流行病学等研究人员都在使用Stata。

stata for mac安装教程

把下载好的stata15 mac 破解版软件包打开，双击打开“stata 15安装包”进行安装，如下图。

然后找到双击lnstall Stata，双击如图

然后显示欢迎使用Stata 15安装器，点击继续如图显示Stata 15 for Mac许可协议，请单击继续，如图点击同意，在继续，如图

显示界面时，点击stata\SE选定，在点击继续如图

显示将占用电脑上748.2MB空间，请点击安装，如图请输入安装密码，点击安装软件，如图

Stata mac安装器，安装成功，点击关闭，如图

打开软件StataSE,会显示一个界面如图

返回Stata 15 for Mac镜像包，双击打开Stata 15序列号如图

将右边的stata 15se序列号复制黏贴,如下图:

下一步,我们取消打钩"Register Stata online",点击上图"Finish"如下图:打开软件Stata,激活完成,不要自动更新,如下图,选择Disable......

Stata for Mac破解版软件介绍

Stata for Mac (数据分析软件)是目前业界最先进的mac OS平台统计学软件,它提供了一整套工具给使用者数据分析.数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件.它提供许许多多功能,包含线性混合模型.均衡重复反复及多项式普罗比模式. Stata for Mac (数据分析软件)其统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了 SAS !由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比,其速度又比 SAS 快将近一个数量级!) Stata 也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单.其生存数据分析.纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS .用 Stata 绘制的统计图形相当精美,很有特色.

Stata for Mac软件特点

Stata for Mac软件功能

数据管理
数据转换•匹配合并•导入/导出数据•ODBC•SQL•Unicode•按组处理•附加文件•排序•行列转换•标记•保存结果
图像
线条•条纹•面积•范围•轮廓•置信区间•交互图•生存图•出版质量•定制任何东西•图形编辑器
图形用户界面
菜单和对话框•数据编辑器•变量管理器•图形编辑器•项目管理器•文件编辑器•剪贴板预览工具•多种偏好设置
文档
27个手册•14,000多页•无缝导航•数千个工作示例•快速启动•方法和公式•参考
基本统计
摘要•交叉表•相关性•z和t检验•方差相等检验•比例检验•置信区间•因子变量
非参数方法
非参数回归•Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon签名和Kruskal-Wallis检验•Spearman和Kendall相关性•Kolmogorov-Smirnov检验•准确的二项式CI•生存数据•ROC分析•平滑•自举
流行病学
标准化率•病例对照•队列•匹配病例对照•Mantel-Haenszel•药代动力学•ROC分析•ICD-10
GMM和非线性回归
广义矩量法（GMM）•非线性回归
其他统计方法
kappa措施的interrater协议•克朗巴赫的阿尔法•逐步回归•正常性测试
功能
统计•随机数•数学•字符串•日期和时间
互联网功能
能够安装新的命令•网络更新•网络文件共享•最新的Stata新闻
马塔 - 斯塔塔严肃的编程语言
交互式会话•大规模开发项目•优化•矩阵求逆•分解•特征值和特征向量•LAPACK引擎•实数和复数•字符串矩阵•Stata数据集和矩阵的接口•数值导数•面向对象编程
编程功能
添加新的命令•命令脚本•面向对象编程•菜单和对话框编程•动态文档•Markdown•项目管理器•插件
社区贡献的命令
社区贡献的荟萃分析，数据管理，生存，计量经济学等命令嵌入式统计计算
数字由Stata
安装资质
针对监管机构的IQ报告，如FDA•安装验证
无障碍按类别
线性模型
回归•截尾结果•内生回归因子•自举，叠加，稳健和集群稳健方差•工具变量•三阶段最小二乘法•约束•分位数回归•GLS•
面板/纵向数据
随机和固定效应，具有强大的标准误差•线性混合模型•随机效应概率•GEE•随机效应和固定效应泊松•动态面板数据模型•工具变量•面板单位根测试•
多级混合效果模型
连续，二元，计数和生存结果•二级，三级和更高级别模型•广义线性模型•非线性模型•随机截距•随机斜率•交叉随机效应•效应和拟合值的BLUP•分层模型•残差错误结构•DDF调整•支持调查数据
二进制，数量和有限的结果
logistic，probit，tobit•泊松和负二项•有条件的，多项式的，嵌套的，有序的，秩序排列的和刻板印象逻辑•多项式概率•零膨胀和左截断计数模型•选择模型•边际效应
扩展回归模型（ERM）
将模型中的内源协变量，样本选择和非随机治疗结合起来，用于连续，区间删失，二元和有序结果
广义线性模型（GLM）
10个链接功能•用户定义的链接•7个分布•ML和IRLS估计•9个方差估计器•7个残差
有限混合模型（FMM）
fmm：17个估计器的前缀•单个估计器的混合•多个估计器或分布的组合•连续，二元，计数，序数，分类，截尾，截断和生存结果•更多
空间自回归模型
因变量，自变量和自回归误差的空间滞后•面板数据中的固定和随机效应•内生协变量•分析溢出效应
ANOVA / MANOVA
均衡和不平衡设计•阶乘，嵌套和混合设计•重复测量•边际手段•对比•
确切的统计数
精确的逻辑斯蒂法和泊松回归•精确的病例对照统计•二项检验•费舍尔对r×c表格的精确检验
线性化的DSGE模型
指定模型代数•求解模型•估计参数•识别诊断•策略和转换矩阵•IRF•动态预测
测试，预测和效果
Wald检验•LR检验•线性和非线性组合•预测和广义预测•边际均值•最小二乘均值•调整均值•边际和部分效应•预测模型•豪斯曼检验
对比，配对比较和利润率
比较平均值，截距或斜率•与参考类别，相邻类别，总平均值等进行比较•正交多项式•多比较调整•图估计平均值和对比度•交互作用图
简单的最大可能性
使用简单表达式指定可能性•无需编程•调查数据•标准，稳健，自举和重叠SE•矩阵估计器
可编程的最大可能性
用户指定的功能•NR，DFP，BFGS，BHHH•OIM，OPG，稳健，自举和刀切SE•Wald测试•调查数据•数字或分析衍生物
重采样和仿真
bootstrap•jackknife•蒙特卡罗模拟•置换测试时间序列
ARIMA•ARFIMA•ARCH / GARCH•VAR•VECM•多变量GARCH•不可观测分量模型•动态因子•状态空间模型•马尔科夫转换模型•业务日历•结构中断测试•阈值回归•预测•脉冲响应函数•单位根检验•过滤器和平滑器•滚动和递归估计
生存分析
Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计量，•Cox回归（脆弱）•参数模型（脆弱，随机效应）•竞争风险•危害•时变协变量•左，右和间隔删失•Weibull，指数，和Gompertz模型
贝叶斯分析
数千种内置模型•单变量和多变量模型•线性和非线性模型•多级模型•连续，二元，序数和计数结果•贝叶斯：45个估计命令的前缀•连续单变量，多变量和离散先验•添加自己的模型•收敛诊断•后验概要•假设检验•模型比较
功率和样本量
功效•样本量•效应量•最小可检测效应•均值•比例•方差•相关•方差分析•回归•群集随机设计•病例对照研究•队列研究•应急表•生存分析•平衡或不平衡设计•结果表或图
治疗效果/因果推断
反向概率权重（IPW）•双稳健方法•倾向评分匹配•回归调整•协变量匹配•多级处理•内源性处理•平均处理效应（ATE）•处理后（ATET）上的ATE•潜在结果方式（POM） •连续，二元，计数，分数和生存结果
SEM（结构方程模型）
图形路径图生成器•标准化和非标准化估计•修改指数•直接和间接影响•连续，二元，数量，序数和生存结果•多级模型•随机斜率和截距•因子分数，经验贝叶斯和其他预测•组和不变性测试•拟合度•通过FIML处理MAR数据•相关数据•调查数据
潜类分析
二元，序数，连续，计数，分类，分数和生存项目•为模型类别成员添加协变量•与SEM路径模型结合•预期类别比例•拟合优度•类别成员预
多重插补
九个单变量插补方法•多元正态插补•链式方程•探索缺失模式•管理估算数据集•拟合模型和池结果•变换参数•参数估计的联合测试•预测
调查方法
多阶段设计•自举，BRR，折刀，线性化和SDR方差估计•预分割•DEFF•预测裕度•平均值，比例，比率，总计•汇总表•几乎所有支持的估计器
聚类分析
层次聚类•kmeans和kmedian非分层聚类•树状图•停止规则•用户可扩展分析
IRT（项目反应理论）
二元（1PL，2PL，3PL），序数和分类响应模型•项目特性曲线•测试特性曲线•项目信息功能•测试信息功能•差分项目功能（DIF）
多变量方法
因子分析•主成分•判别分析•旋转•多维尺度分析•Procrustean分析•对应分析•biplots•树状图•用户可扩展分析

Stata for Mac (数据分析软件)主要功能

快速,准确,容易使用
同时具有指向和点击界面和强大的,直观的命令语法,Stata使用方便,快捷,准确的(见认证结果和FDA的文件符合有关详细信息).所有的分析可以再现和记录的公布和审查.版本控制,确保统计方案将继续无论何时你写他们产生相同的结果. 广泛套件的统计特征 Stata的投入数百统计工具在您的指尖,从先进技术,如生存模式与脆弱,动态面板数据(DPD)回归,广义估计方程(GEE),多层混合模型,模型与样本选择,多重插补,ARCH,和估算复杂调查样本;标准方法,如线性和广义线性模型(GLM),回归与计数或二元结果,ANOVA/ MANOVA,ARIMA,聚类分析,率标准化,病例对照分析,基本表格和汇总统计完整的数据管理设施 
Stata的数据管理功能,为您提供所有类型的数据的完全控制:您可以结合和重塑的数据集,管理变量,并收集各组或重复统计.您可以以字节,整数,长,浮动,双,和字符串变量(包括BLOB和串高达2十亿字符)工作. Stata也有先进的工具,用于管理专门的数据,如生存/持续时间数据,时间序列数据,面板/纵向数据,分类数据,多归集数据和调查数据. 绘制专业图表 Stata可以很容易地生成出版品质,风格迥异的图形,包括回归拟合图,分布图,时间序列图,存活图和等高线图.您可以编写脚本来产生成百上千图表或数千可重复的方式,并将其导出到EPS或TIF出版,以PNG为Web,或者PDF查看.或者,通过集成的图形编辑器,你点击改变你的任何图形或添加标题,注释,线条,箭头和文字.响应和可扩展性 
Stata是如此编程的开发者和用户,每天添加新的功能,为今天的研究人员不断增长的需求作出回应.与Stata的互联网功能,新功能和官方的更新可以安装在一个单一的点击互联网. 矩阵编程 - Stata 一个快速和完整的矩阵编程语言是Stata的不可分割的一部分.Stata既是操纵矩阵交互式环境和可以制作编译和优化代码的完整的开发环境.它包括特殊功能的处理面板数据,执行操作的实数或复数矩阵,提供了面向对象编程的完整支持,并与Stata的每一个环节完全集成.

小编的话

Stata Mac的数据管理功能,为您提供所有类型的数据的完全控制:您可以结合和重塑的数据集,管理变量,并收集各组或重复统计.Stata Mac破解版同时还具有快速,准确,容易使用等功能。